基于对象和亮度连续性约束匹配的立体视频编码算法

摘要

本文提出一种新颖的立体视频编码算法，首先结合图像的对象边界和亮度连续性约束，自适应地纵向分段求稠密视差图，然后对参考图和视差图进行压缩编码。由于视差的不连续往 往与亮度的突变重叠出现，因此以亮度连续性约束为判决条件，自适应地将图像的每列纵向分割为若干个互不交叠的亮度段，以每个亮度段为单元进行匹配，充分考虑纵向视差的连续性，而且可以避免横向跨越视差不连续的情况。然后通过统计每条亮度段相邻两侧最近距离的对象边界点的视差值确定搜索窗大小，最后利用水平方向的亮度约束对视差图求平滑。实验结果表明在相同压缩比的情况下，与采用置信度传播立体匹配的立体视频编码算法相比，本算法得到的重建目标 图峰值信噪比更高。