动量BP-NN在混凝投药控制系统中的应用

摘要

动量BP神经网络算法拥有较好的自学习,自适应及逼近任意函数的能力,收敛速度和学习效率均优于传统BP神经网络,在控制领域有广泛的应用。本文介绍了动量BP神经网络算法的原理,并验证将其应用于水处理混凝投药控制中的可行性。为了提高动量BP网络的稳定性和可靠性,在该系统中添加了控制器、人工控制模块和修正模块,对水质进行综合判断分析。MATLAB仿真运算结果表明,该混凝投药控制系统有效的实现了混凝药剂的在线适量投加,具有很高的实用性能。另外,该混凝投药控制系统的设计思路也为智能化控制广泛应用于水处理提供了实践基础。