基于图像的三维重建技术在科技情报中的运用浅析

摘要

本文简要介绍三维重建技术的发展概况、技术原理，其包括图像获取、图像特征匹配、摄像机标定、图像校正、图像匹配、稀疏点云、空间密集点云、网格化、网格拓扑优化、UV处理、纹理优化。俄罗斯重建软件:AgisoftPhotoscan。它功能非常强大、可以结合无人机和地理信息系统进行大型地质调查，也可以进行图像拼接和多视角三维重建，重建结果也不错。基于图像的三维重建技术已经进入到了实用化阶段，对于从事科技情报的科研人员来说，这种技术提供了一种获得科技情报信息的全新方式。通过它，可以对来自于真实目标的数字图像进行进一步的分析，从而可以与公开的资料进行比对，辨别真伪、去伪存真。还可以对模型信息进行深加工，获得各种仿真数据。为装备论证、研制等提供科学可信的数据信息。还可以用到多媒体、声像片制作等领域，为各种汇报提供更有力的素材。