基于BP神经网络预测不同工艺条件下的醋纤滤棒压降

摘要

BP(Back Propagation)神经网络是一种神经网络学习算法。在滤棒成型过程中，通过13组工艺调节随机试验，建立了预测不同工艺条件下醋纤滤棒压降的BP神经网络。验证试验结果表明，该网络可以预测出工艺条件更改后对应的滤棒压降，其与实际压降的最大误差不超过3％。