基于改进粒子群优化算法的增程式电动客车能量管理策略优化

摘要

增程式是目前理想的电动汽车过渡类型.本文提出了基于功率跟随的最佳曲线控制策略,采用指数函数调整惯性权值和局部邻域的混沌粒子群算法(ICPSO)对增程式电动客车能量管理控制策略的关键参数进行优化.基于Matlab/Simulink建立整车及其控制策略模型并进行仿真.仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,应用ICPSO算法可以提高该优化问题的收敛速度和寻优精度,获得最优的EREV能量管理策略关键参数匹配.优化后EREV的综合百公里燃油消耗和发动机百公里燃油消耗分别减少了9.05％和16.50％.