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SYSTEMS AND METHODS FOR HVAC EQUIPMENT PREDICTIVE MAINTENANCE USING MACHINE LEARNING

机译:使用机器学习的暖通空调设备预测性维护系统和方法

摘要

Methods for predictive maintenance with using machine learning in a building automation system (100) and corresponding systems and computer-readable mediums. A method includes receiving (1902) device event data (522) corresponding to a device (112) and executing an inference engine (522) to determine root cause fault data (524) corresponding to the device event data (522). The method includes executing (1906) a predictive maintenance engine (508) to produce a survival analysis (402, 406, 410, 1604) for the physical device (112) based on the root cause fault data (524). The method includes producing (1910) updated failure data (526) by the predictive maintenance engine (508), based on the survival analysis (402, 406, 410, 1604), and providing the updated failure data (526) to the inference engine (522). The inference engine (522) thereafter uses the updated failure data (526) in a subsequent root cause analysis. The method includes outputting (1912) the survival analysis (402, 406, 410, 1604).
机译:在楼宇自动化系统(100)及相应系统和计算机可读介质中使用机器学习进行预测性维护的方法。一种方法包括接收(1902)对应于设备(112)的设备事件数据(522)并执行推理机(522)以确定对应于设备事件数据(522)的根本原因故障数据(524)。该方法包括执行(1906)预测性维护引擎(508),以基于根本原因故障数据(524)为物理设备(112)生成生存分析(402、406、410、1604)。该方法包括基于生存分析(402、406、410、1604)由预测维护引擎(508)产生(1910)更新的故障数据(526),并将更新的故障数据(526)提供给推理引擎(522)。推理机(522)随后在随后的根本原因分析中使用更新的故障数据(526)。该方法包括输出(1912)生存分析(402、406、4101604)。

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