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Utilizing Autocompletion as a Data Discovery Scaffold for Supporting Visual Analysis

机译:利用AutoCompletion作为数据发现脚手架,用于支持视觉分析

摘要

A method utilizes data discovery to support visual analysis of datasets. A user selects a data source, and the method presents a natural language interface for analysis of the data source. A user specifies an incomplete natural language command directed to the data source, and the method correlates words in the incomplete natural language command with a data field in the data source. The method determines the data type of the data field and a range of data values for the data field. According to the data type and the range of data values, the method presents one or more autocompletion options for the incomplete natural language command. Each option includes respective text and a respective corresponding visual graphic. The user selects one of the autocompletion options, and the method forms a complete natural language command. The method then displays a data visualization according to the complete natural language command.
机译:一种方法利用数据发现来支持数据集的可视化分析。 用户选择数据源,并且该方法呈现了一种用于分析数据源的自然语言界面。 用户指定指向数据源的不完整的自然语言命令,该方法将不完备的自然语言命令中的单词与数据源中的数据字段相关联。 该方法确定数据字段的数据类型和数据字段的数据值范围。 根据数据类型和数据值范围,该方法为不完备的自然语言命令提供了一个或多个自动完成选项。 每个选项包括相应的文本和相应的相应的视觉图形。 用户选择一个自动完成选项之一,该方法形成完整的自然语言命令。 然后,该方法根据完整的自然语言命令显示数据可视化。

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