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NEURAL ARCHITECTURE SEARCH BASED OPTIMIZED DNN MODEL GENERATION FOR EXECUTION OF TASKS IN ELECTRONIC DEVICE

机译:基于神经结构的神经架构搜索优化的DNN模型生成,用于电子设备中任务的执行

摘要

Embodiments herein provide a NAS method of generating an optimized DNN model for executing a task in an electronic device. The method includes identifying the task to be executed in the electronic device. The method includes estimating a performance parameter to be achieved while executing the task. The method includes determining hardware parameters of the electronic device required to execute the task based on the performance parameter and the task, and determining optimal neural blocks from a plurality of neural blocks based on the performance parameter and the hardware parameter of the electronic device. The method includes generating the optimized DNN model for executing the task based on the optimal neural blocks, and executing the task using the optimized DNN model.
机译:这里实施例提供了一种NAS方法,用于生成用于在电子设备中执行任务的优化DNN模型。 该方法包括识别要在电子设备中执行的任务。 该方法包括在执行任务时估计要实现的性能参数。 该方法包括基于性能参数和任务确定执行任务所需的电子设备的硬件参数,以及基于电子设备的性能参数和硬件参数确定从多个神经块的最佳神经块。 该方法包括生成用于基于最佳神经块执行任务的优化DNN模型,并使用优化的DNN模型执行任务。

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