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Predicting box office performance of future film releases based upon determination of likely patterns of competitive dynamics on a particular future film release date

机译:根据特定未来电影发布日期的竞争动态的可能模式,预测未来电影发布的框办公表现

摘要

A computer-implemented method incorporating machine learning (e.g., a support vector machine) for predicting worldwide box office performance of a film prior to its release date, wherein the predicted performance determination is based upon a total audience size relative to a corresponding movie production budget. Total audience size estimate relative to movie production budget is based upon objective likely patterns of competitive dynamics on a particular date, without reliance upon potentially-misleading subjective evaluations.
机译:一种计算机实现的方法,该方法包括机器学习(例如,支持向量机器),用于在发布日期之前预测胶片的全球箱办公室性能,其中预测的性能确定基于相对于相应的电影生产预算的总观众大小。观众总数估计相对于电影生产预算的估计是基于特定日期的客观可能的竞争动态模式,而无需依赖潜在的误导性主观评估。

著录项

  • 公开/公告号US10984477B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICHAEL C. WINFIELD;

    申请/专利号US202016861572

  • 发明设计人 MICHAEL C. WINFIELD;

    申请日2020-04-29

  • 分类号G06Q40/06;G06K9/62;G06N20;G06F16/78;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:17:06

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