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System characteristics modelling method for dynamic system using similarity analysis for modification of known system characteristics supplied to neural network structure for causality analysis

机译:动态系统的系统特征建模方法,该方法使用相似度分析修改提供给神经网络结构以进行因果分析的已知系统特征

摘要

The modelling method uses known system characteristics of a dynamic system (200) which are subjected to similarity analysis (110) for approximating the actual system characteristics of the dynamic system, supplied to a neural network structure (151) of the system characteristics for causality analysis (150), the modelled system characteristics (153) of the dynamic system obtained at the output of the neural network structure. Also included are Independent claims for the following: (a) a computer program for system characteristics modelling; (b) a computer program product for system characteristics modelling.
机译:建模方法使用动态系统(200)的已知系统特性,该系统特性经过相似性分析(110)以近似动态系统的实际系统特性,并提供给系统特性的神经网络结构(151)以进行因果分析。 (150),在神经网络结构的输出处获得的动态系统的建模系统特征(153)。还包括以下方面的独立权利要求:(a)用于系统特性建模的计算机程序; (b)用于系统特性建模的计算机程序产品。

著录项

  • 公开/公告号DE10324045B3

    专利类型

  • 公开/公告日2004-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS AG;

    申请/专利号DE2003124045

  • 申请日2003-05-27

  • 分类号G06G7/62;G06N3/00;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 22:43:18

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