要解决的问题:提供一种分析商品使用趋势的方法,一种商品推荐方法,一种分析商品使用趋势的系统以及一种商品推荐系统,以正确地获取商品的属性。每个消费者进行有效的分析。
解决方案:分析商品使用趋势的方法包括以下步骤:访问商品购买历史数据库214,并获取多个商品的多个消费者的购买历史信息(S100);以及基于获取的购买历史信息,为每个消费者的每个预定矢量化间隔创建矢量(S200);聚类所创建的向量并将其分类为多个数据组(S20);创建代表多个分类数据组中的每一个的代表矢量(S30);然后,与多个创建的代表向量中的任何一个相关联地对多个消费者中的每个消费者进行分类(S40)。
版权:(C)2011,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP5287639B2
专利类型
公开/公告日2013-09-11
原文格式PDF
申请/专利权人 ブラザー工業株式会社;
申请/专利号JP20090220835
发明设计人 幡田 敏行;
申请日2009-09-25
分类号G06Q30/02;G06F17/30;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 16:59:32