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A METHOD OF TRAINING NEURAL NETWORK MODELS AND USING SAME FOR DRILLING WELLBORES

机译:钻井网络神经网络模型的训练方法

摘要

A method of creating and using a neuralnetwork model for wellbore operations is disclosed. Themethod, in one aspect, may include defining a pluralityof a wellbore parameter; calculating a plurality of outputvalues of a tool operating parameter using the plurality ofvalues of the wellbore parameter as input to a preexistingmodel; and obtaining a neural network model by usingthe plurality of values of the wellbore parameter and thecalculated plurality of output values of the tool operatingparameter. The neural network may be utilized for anysuitable wellbore operation, including in conjunction witha drilling assembly for drilling a wellbore.
机译:一种创建和使用神经元的方法公开了用于井眼操作的网络模型。的一方面,该方法可以包括定义多个井筒参数计算多个输出使用多个的工具操作参数的值井筒参数的值作为预先存在的输入模型;通过使用获得神经网络模型井筒参数的多个值和计算出的工具操作的多个输出值参数。神经网络可用于任何合适的井眼操作,包括与用于钻探井眼的钻探组件。

著录项

  • 公开/公告号CA2705194C

    专利类型

  • 公开/公告日2014-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BAKER HUGHES INCORPORATED;

    申请/专利号CA20082705194

  • 发明设计人 DASHEVSKIY DMITRIY;

    申请日2008-11-07

  • 分类号E21B44;

  • 国家 CA

  • 入库时间 2022-08-21 15:54:39

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