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DEVELOPMENT OF MATCHING AND CLASSIFICATION ALGORITHM TO OBTAIN FINGER VEIN IMAGE

机译:获取手指静脉图像的匹配和分类算法的发展

摘要

The present invention relates to a method to authenticate a finger vein and, more specifically, to a method to authenticate a finger vein, capable of accurately authenticating a user by extracting a plurality of characteristic points, having excellent device compatibility, and quickly authenticating the user without the extra resizing or localization of an original finger vein image since uneven light components of the original finger vein image are standardized and scale invariant feature transform (SIFT) characteristic points are extracted from the standardized original finger vein image to authenticate the user.;COPYRIGHT KIPO 2016
机译:手指静脉认证方法技术领域本发明涉及一种手指静脉认证方法,更具体地,涉及一种能够通过提取多个特征点来准确地认证用户,具有优异的设备兼容性并能够快速认证用户的手指静脉认证方法。由于原始手指静脉图像的不均匀光分量已标准化,并且从标准化原始手指静脉图像中提取了尺度不变特征变换(SIFT)特征点以验证用户身份,因此无需对原始手指静脉图像进行额外的大小调整或定位。韩国知识产权局2016

著录项

  • 公开/公告号KR20160036384A

    专利类型

  • 公开/公告日2016-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MIRAETECH;

    申请/专利号KR20140128565

  • 发明设计人 SUNG KI MUNKR;

    申请日2014-09-25

  • 分类号G06K9/00;G06K9/20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 14:14:44

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