首页> 外国专利> BAYESIAN CLASSIFICATION ALGORITHM MODIFICATION FOR SENTIMENT ESTIMATION

BAYESIAN CLASSIFICATION ALGORITHM MODIFICATION FOR SENTIMENT ESTIMATION

机译:贝叶斯分类算法在情感估计中的应用

摘要

Systems and methods that enable usage of a modified Bayesian classification to enable sentiment estimation in social media. In some embodiments, events are classified, and the words described sequentially to the event are processed. The system processes historical information and current information to identify the most likely subclass a document belongs to, to help in the estimation of sentiment of a social media user.
机译:允许使用修改的贝叶斯分类来启用社交媒体中的情感估计的系统和方法。在一些实施例中,对事件进行分类,并且处理对该事件顺序描述的单词。该系统处理历史信息和当前信息以标识文档所属的最可能的子类,以帮助估计社交媒体用户的情绪。

著录项

  • 公开/公告号US2017243125A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SPRINKLR INC.;

    申请/专利号US201615052278

  • 发明设计人 RAGY THOMAS;MURALI SWAMINATHAN;XIN FENG;

    申请日2016-02-24

  • 分类号G06N5/04;G06F17/28;G06N7;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:50:31

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号