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AUTOMATED ULTRASOUND ASSESSMENT OF TENDON HEALING AND ANALYSIS/UTILIZATION OF RESULTS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

机译:肌腱愈合的自动超声评估以及基于人工智能的结果分析/利用

摘要

Metrics related to objective and consistent quantification of scar tissue volume strongly correlates with tendon healing and range of motion. Automated acquisition of ultrasound images of fingers helps assess tendon healing in a longitudinally, non- invasive, quantitative fashion and can be used to guide clinical decision-making and management of post-operative tendon repair patients.
机译:与客观和一致地量化疤痕组织体积有关的指标与肌腱愈合和运动范围密切相关。自动获取手指的超声图像有助于以纵向,无创,定量的方式评估肌腱的愈合,并可用于指导肌腱修复患者的临床决策和管理。

著录项

  • 公开/公告号WO2020185455A3

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UNIVERSITY OF ROCHESTER;

    申请/专利号WO2020US20881

  • 发明设计人 CONSTANTINOS KETONIS;LOISELLE ALAYNA E.;

    申请日2020-03-04

  • 分类号A61B8/08;A61B8/14;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:09:24

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