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CSP APPARATUS AND METHOD FOR CLASSIFYING MOTOR IMAGERY BASED ON LOCAL CHANNEL REGION ANALYSIS USING COMMON SPATIAL PATTERN

机译:基于使用公共空间模式进行局部通道区域分析的CSP装置和对电机图像进行分类的方法

摘要

A method of classifying motion images is disclosed. The motion image classification method comprises the steps of: (a) classifying a plurality of electrodes attached to a subject by a zone setting unit included in the motion image classification device into K (K is a natural number of 2 or more) zones, (b) classification of the motion image Generating K partial EEG signals by combining the EEG signals output from electrodes included in each region by a partial EEG signal generation unit included in the device, (c) a feature extraction unit included in the motor image classification device Computing a feature by applying a Common Spatial Pattern (CSP) technique to each of the partial EEG signals, and (d) learning a classifier using the feature extracted from the classifier included in the motor image classification device. Include.
机译:公开了一种对运动图像进行分类的方法。运动图像分类方法包括以下步骤:(a)通过运动图像分类装置中包括的区域设置单元将附接到对象的多个电极分类为K个(K是2或自然数以上)个区域, b)运动图像的分类通过将设备中包含的部分EEG信号生成单元组合从每个区域中包含的电极输出的EEG信号,生成K个部分EEG信号,(c)电机图像分类设备中包含的特征提取单元通过将公共空间模式(CSP)技术应用于每个部分EEG信号来计算特征,以及(d)使用从包含在运动图像分类设备中的分类器中提取的特征学习分类器。包括。

著录项

  • 公开/公告号KR102152785B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 고려대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180148717

  • 发明设计人 정원주;박용구;

    申请日2018-11-27

  • 分类号A61B5/04;A61B5;A61B5/048;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:03:53

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