一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法

摘要

本发明提供了一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法，采用K‑means和MeanShift算法对某一区域某一天的共享单车数据进行聚类分析，根据得到的各共享单车虚拟站点和各站点之间的调度情况，建立调度前的随机Petri网模型；基于共享单车的自然流动情况，对调度过程中的变量进行设置，建立随机Petri网模型；所述变量包括：调度路径、调度时间和调度数量；利用随机Petri网模型，根据控制变量法调整每条调度路径中的共享单车的调度数量，得到共享单车的最佳调度频率，确定出共享单车的最佳调度策略，使各虚拟站点的共享单车数量稳定在初始状态。本发明的有益效果是：缓解了共享单车停放混乱、分布无序的问题。