公开/公告号CN113239813B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.11.25
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学;
申请/专利号CN202110534466.X
申请日2021.05.17
分类号G06V10/82;G06V10/774;G06V10/34;G06V10/762;G06V10/75;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙);
代理人赵玉乾
地址 400714 重庆市北碚区方正大道266号
入库时间 2022-12-29 02:02:05
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-25
授权
发明专利权授予
机译: 基于CNN的目标检测器的学习方法和学习装置,将用于利用图像级联和目标对象合并网络进行多摄像机或全景监视,以及使用该方法的测试方法和测试装置
机译: 利用基于振动传感器的主动阈值的目标检测系统,该方法能够通过逐步通知目标状态的风险来降低假警报的发生率,并提供了一种目标检测方法
机译: 一种方法和节点,用于在基于服务的体系结构中的网络功能,NF中提供的网络功能,基于服务的架构,SBA,基于服务的电信网络中的服务和节点