基于Gabor差分权重的人脸表情特征提取方法

摘要

一种基于Gabor差分权重的人脸表情特征提取方法，包括：提取待处理人脸图像中的眼睛、鼻子和嘴巴三个表情有效区域；根据得到的三个表情有效区域灰度特征，计算各个区域中的Gabor特征；根据有效区域的与预先存储的中性图像对比，计算得到三个表情区域的差分权重；根据差分权重与三个区域的Gabor特征，计算得出人脸图像的Gabor特征。本发明方法在提取人脸图像的Gabor特征时，仅考虑眼睛、鼻子和嘴巴的有效区域，可以有效的降低人脸图像的维数，提高算法的性能，并且在计算人脸图像的Gabor特征时，综合考虑了有效区域与中性表情的差值及相关区域所占的权重，并且以此权重结合三个区域的Gabor特征，计算人脸图像的Gabor特征，避免了原图像细节信息的丢失。