一种基于三元组相似任务的审判风险预警方法

摘要

本发明公开了一种基于三元组相似任务的审判风险预警方法，包括以下步骤：从法律文书数据库采集数据，进行关键词匹配，提取案件描述和判决结果；进行文本预处理，包括分词和数据增强等操作，生成多个三元组；利用LSTM网络生成案件向量，进行三元组相似任务判断得到案件的表征模型；将当前和历史案件分别预处理输入表征模型得到各自的案件表征；计算相似度最高的topM案件，并得到其判决结果表示，最后计算此结果与当前案件判决结果的相似度，得出偏离风险值。本发明可以通过三元组相似度计算的方式，对当前法律文书进行分析，从历史电子案宗中找出相似度较高的案件。根据过往案件的判决结果，给出推荐性的判决范围，从而达到审判偏离预警的目的。