基于差分变异灰狼优化的核直觉模糊聚类图像分割方法

摘要

基于差分变异灰狼优化的核直觉模糊聚类图像分割方法，包括以下步骤；步骤1：设置核直觉模糊聚类算法的最大迭代次数，聚类数目，高斯核函数；设置狼群大小，最大迭代次数，步骤2：输入图像；步骤3：提取图像空间鲁棒信息；步骤4：分别计算隶属度矩阵、聚类中心和犹豫度；步骤5：判定随即变量rand1与最大迭代次数之间的关系；步骤6：计算各灰狼的适应度值；步骤7：执行贪心机制，更新α、β、γ狼及其位置向量；步骤8：如满足算法终止条件，则输出最佳灰狼位置；否则，转回步骤(4)；步骤9：根据步骤8求得的最佳聚类中心对图像进行KIFCM分割。本发明基于动态随机差分变异的狼群位置更新策略，实现对聚类中心的优化。