一种基于组合预测模型预测齿轮箱健康状态退化趋势的方法

摘要

本发明公开了一种基于组合预测模型预测齿轮箱健康状态退化趋势的方法，包括如下步骤：S1、将齿轮箱的健康状态退化数据作为预测输入序列；S2、提取具有明显退化特征的趋势序列；S3、将提取的趋势序列分解为确定项序列和随机项序列；S4、建立混合迭代差分预测模型；S5、利用分数阶Lévy稳定迭代差分预测模型对随机项序列建模；S6、利用灰色迭代差分预测模型对确定项序列建模；S7、利用步骤S4的混合迭代差分预测模型修正步骤S5和步骤S6的预测结果；S8、将新陈代谢法与混合迭代差分预测模型相结合并建模，预测出齿轮箱健康状态的长期退化趋势。本发明所述方法能够精确预测齿轮箱健康状态的退化趋势。