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一种暗通道先验和导向滤波的分布式遥感图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于暗通道先验和导向滤波的分布式遥感图像去雾方法。首先,中枢节点获取能完成遥感图像协同去雾处理任务的其他节点的信息,并将待去雾遥感图像分割成图像块并依序分发至各节点;其次,根据暗通道先验及最小值滤波窗口大小,进行毗邻子节点间边界扩展模型数据的传输,生成扩展滤波边界的暗通道图;然后,各节点发送暗通道图的灰度分布直方图信息至中枢节点,中枢节点据此计算总体大气光均值并广播至各节点;各节点根据接收到的总体大气光均值和导向滤波所求得的精细化透射率进行图像块去雾,并将去雾处理后图像块发还给中枢节点;中枢节点将接收到的所有去雾后图像块拼接成去雾后遥感图像。

著录项

  • 公开/公告号CN112419149B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202011212952.1

  • 发明设计人 王泉德;王奇坤;

    申请日2020-11-02

  • 分类号G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/90;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 13:38:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-13

    授权

    发明专利权授予

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