首页> 中国专利> 一种基于随机矩阵理论和在线序列极限学习机的电网态势感知方法

一种基于随机矩阵理论和在线序列极限学习机的电网态势感知方法

摘要

本发明公开了一种基于随机矩阵理论和在线序列极限学习机的电网态势感知方法,本发明充分挖掘电网运行数据,以电压数据和相角数据为研究对象,从电压态势和支路态势两个角度对电网实时态势进行评估和未来态势预测,构建电网态势感知体系,实现电网的运行态势感知。

著录项

  • 公开/公告号CN108647838B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京师范大学;南瑞集团有限公司;

    申请/专利号CN201810677017.9

  • 申请日2018-06-27

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王安琪

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

  • 入库时间 2022-08-23 13:23:18

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号