一种基于CNN-LSTM的县级尺度农作物估产方法

摘要

本发明涉及遥感影像信息提取技术领域，特别是涉及一种基于CNN‑LSTM的县级尺度农作物估产方法，其包括以下步骤：S1数据的获取和处理、S2数据的叠加和滤除、S3获取县级尺度的特征张量数据、S4构建和训练CNN‑LSTM模型、S5应用S4中训练的CNN‑LSTM模型对目标作物进行估产。本发明方法基于反映作物生长状态的遥感数据和影响作物生长的环境数据，通过直方图统计的方法提取县域作物的更多特征并转化为张量，以此对提取的CNN‑LSTM模型进行训练，有效地提高了小尺度作物估产精度。