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基于lasso及随机森林的高拱坝谷幅变形分析方法

摘要

本发明公开了一种基于lasso及随机森林的高拱坝谷幅变形分析方法,包括:获取坝区现场的相关监测数据,建立数据分析体系;对监测数据进行预处理;对预处理后的监测数据中的影响因素进行二次处理,根据影响因素的潜在影响方式构建高维影响因子组;根据影响因子建立lasso分析模型并进行特征筛选,确定重要影响因子;将重要影响因子作为对应影响因素的代表影响因子,构建影响因素数据体系,用随机森林算法和基尼系数对影响因素的重要程度进行排序,用来综合评价各影响因素对谷幅变形的影响。本发明定量地选取具有代表性的影响因子代表部分影响因素,并比较各影响因子对谷幅变形的重要程度,为坝区工程安全稳定性监管提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN111275341B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202010068541.3

  • 申请日2020-01-21

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20220101);G06F30/20(20200101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:21:22

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