一种基于姿态的考试作弊检测方法

摘要

本发明公开了一种基于姿态的考试作弊检测方法，包括如下步骤：图像预处理：统一图像尺寸，对图像进行光照补偿，增加图像的对比度；考场视频中人的姿态特征提取：通过深度神经网络获得图像中人的关键点的坐标并完成人体姿态的拼接；考生姿态序列生成：采用基于投票的方法确定考生的位置，然后以图像中检测到的考生的质心与考生位置的欧式距离为判定准则，生成考生在时间上的姿态序列；考生可疑行为识别；作弊考生确定以及作弊片段截取。该基于姿态的考试作弊检测方法可以准确快速的筛选出海量考试监控视频中存在作弊嫌疑的片段，达到节省人力开支、提高工作效率、降低视频回放成本的目的。