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一种基于不确定性与尾流模型的风电场发电量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于不确定性与尾流模型的风电场发电量评估方法,具体为:对长期参考风速数据进行统计分析,得到蒙特卡罗模拟的输入年平均风速;基于长期订正之MCP法进行风速外推,得到测风塔参考高度的风速;基于垂直外推,得到测风塔轮毂高度的风速;基于风流模型的水平外推,得到风电场内各座风机轮毂高度的风速;考虑尾流效应,得到尾流折减后的风速;获得空气密度与功率曲线的概率模型;计算风电场内各座风机的AEP;循环1000次后,得到风电场内各座风机的AEP的不确定度,最终获得风电场发电量的不确定度。本发明可获得整个风电场以及每座风机的AEP及其不确定度,对运行风电场的考核标准有一定的指导和参考意义。

著录项

  • 公开/公告号CN115577973A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN202211395561.7

  • 申请日2022-11-09

  • 分类号G06Q10/06;G06F30/28;G06F17/18;G06Q50/06;G06F113/06;

  • 代理机构成都信博专利代理有限责任公司;

  • 代理人舒启龙

  • 地址 400000 重庆市沙坪坝区正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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