数据训练的资源动态协同方法和系统

摘要

本发明公开了数据训练的资源动态协同方法和系统，所述方法用于处理工业数据，所述方法包括：获取工业数据样本，并根据所述工业数据样本的特征进行数据分流得到用户数据与环境数据，同时根据所述工业数据样本的特征选择联邦学习模式并初始化数据训练模型；对所述用户数据和所述环境数据进行训练直至全局模型达到收敛。本发明有效应对用户数据的高动态、个性化需求以及环境数据的海量、冗杂特性，通过网络资源的动态协同调度，联合满足工业学习终端数据传输以及训练效率等需求。