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一种基于时空融合关联分析的恶意域名检测方法

摘要

一种基于时空融合关联分析的恶意域名检测方法包括:将原始数据进行数据清洗、有效字段提取;建立域名关联图:将预处理后的数据按照时间窗口分开,对每一时间窗口构建相应域名的访问关联图、A解析关联图、CNAME解析关联图;恶意域名检测:对每一时间窗口的所有关联图,使用图卷积神经网络提取相应的特征并连接在一起组成该时间窗口域名的空间特征,然后使用GRU模型将所有时间窗口的空间特征联系起来,提取时空融合特征,进行恶意域名检测。本发明在空间维度上增加了域名关联的种类,融合多种域名关联,同时在时间维度上引入域名关联的变化,增加了时间信息,充分利用原始数据信息,提高恶意域名检测工作的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN115577304A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 方盈金泰科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202211336060.1

  • 发明设计人 郑海;

    申请日2022-10-28

  • 分类号G06F18/2415;G06F18/22;G06F18/15;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;H04L9/40;H04L61/4511;G06F123/02;

  • 代理机构北京棘龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨培芳

  • 地址 102300 北京市门头沟区石龙西路58号永定镇政府办公楼YD169

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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