一种基于多维度特征的企业批量聚类方法和系统

摘要

本发明提供一种基于多维度特征的企业批量聚类方法和系统通过采集税务领域多个待聚类目标企业的税务数据，新闻数据和舆情数据，对采集的数据进行解析后生成特征数据，并根据特征数据构建图结构，以及将所述图结构作为最优图神经网络聚类模型的输入，获取待聚类目标企业的聚类结果。所述方法和系统针对企业单一属性特征聚类关联性差的问题，采集目标企业的多种数据，丰富企业目标的特征维度，构建以企业目标为中心，企业和企业之间具有强关联的图结构，保证了聚类簇中目标企业的紧密性；进一步地，利用图卷积神经网络充分捕捉图结构特征，实现对批量输入的目标企业中具有相同图结构企业节点的聚类，提升了企业聚类效果和效率。