基于影像建筑物结构学习的三维面片模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于影像建筑物结构学习的三维面片模型构建方法，包括：获取建筑物的航空影像并处理获得航空正射影像和数字表面模型；构建建筑物屋顶线段检测网络模型，以提取出航空正射影像中建筑物屋顶矢量线段；采用基于梯度项约束的联合双边上采样方法去除数字表面模型中的异常噪声；将数字表面模型变换为对应的三维点云数据，根据三维点云数据拟合屋顶平面从而绘制建筑物屋顶场景分布的初始面元；将建筑物多边形分解为矩形区域；在每个矩形区域内以屋顶矢量结构线作为几何约束，联合屋顶的初始面元构建总体目标函数，再对总体目标函数局部最优求解，完成建筑物屋顶三维面片模型的构建。本发明给后续建筑物模型的精细重建提供了基础。