一种评论文本分析处理方法

摘要

本发明涉及一种评论文本分析处理方法，属于自然语言处理技术领域，解决了现有技术中模型对评论文本的内在联系和上下文表征学习不充分，方面级情感结构不完整，情感元素维度过少、输出文本非结构化、结果不直观的问题。通过预训练方法和微调方法获得的情感分析模型，学习到了评论文本的内在逻辑及上下文表征，将经过预处理的评论文本输入情感分析模型，能输出结构化的分析文本，为后期的量化和评估提供了更优化的信息。