基于核分块注意力机制的马拉松场景人群运动追踪方法

摘要

本发明提供了一种基于核分块注意力机制的马拉松场景人群运动追踪方法，包括以下步骤：S1.基本模型搭建，基本模型包含特征模板、高斯混合模型和运动趋势预测算法三个部分；S2.建立核分块注意力机制模块；S3.使用核分块注意力机制模块改进基本模型。本发明方法通过核分块注意力机制能从视频帧的特征图中提取更有用的语义特征，核分块注意力机制模块通过对作为卷积核的对比向量进行分块处理，从而能在注意力运算中提取更多有效的局部特征信息；此外，把局部特征与全局特征融合起来，从而提高提取特征的质量，生成更高质量的特征图；然后，高斯混合模块则可以通过这些特征图更准确地识别出马拉松每个参赛者的位置，从而提高运动轨迹预测的精准度。