一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法及系统，该方法包括：收集声景观数据并赋予对应的标签，构建样本数据集；输入样本数据集至深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；获取生态保护红线并沿着生态保护红线设置音频采集设备，获取监测点数据集；输入监测点数据集至训练后的深度学习模型进行分类，并根据分类结果计算达标率，实现对生态保护红线的动态监测。通过使用本发明，能够更好地结合地域的生态环境状况对生态保护红线进行动态监测保护。本发明作为一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法及系统，可广泛应用于生态保护范围监测技术领域。