一种基于贝叶斯算法的合作伙伴预测方法及相关设备

摘要

本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于贝叶斯算法的合作伙伴预测方法及相关设备，包括通过拉普拉斯平滑系数修正每个合作关注类别的先验概率和每个合作关注类别对应的各业务特征属性的条件概率，得到目标先验概率和目标条件概率，计算目标先验概率和目标条件概率，得到类别参数和条件属性参数；计算每个业务特征属性下不同属性值的属性概率；构建朴素贝叶斯预测模型，对朴素贝叶斯预测模型进行测试，当测试结果满足预设条件时，输出朴素贝叶斯预测模型作为合作伙伴预测模型；将待预测业务数据输入合作伙伴预测模型，得到预测类别。此外，本申请还涉及区块链技术，业务数据可存储于区块链中。本申请能够高效准确地识别重要合作伙伴。