竞争对手船舶运力预测方法、计算机可读介质

摘要

本发明公开了竞争对手船舶运力预测方法、计算机可读介质；该预测方法包括步骤S1：获取竞争对手船舶定位AIS历史数据；S2：通过船舶定位AIS数据获得船舶在码头靠泊后吃水量的变化；并对获取的竞争对手船舶定位AIS历史数据进行特征工程和数据标注；S3：利用获得的批量标注数据集训练KNN最近邻模型和LightGBM模型，获得竞争对手船舶潜在目的地预测模型；S4：基于实时数据和获得的竞争对手船舶目的地预测模型，预测竞争对手船舶运力；其中，所述船舶运力包括船舶前往各个目的地的概率、船舶在目的地码头的装卸货量。利用该预测模型能够实时、有效地监测并预测竞争对手船舶运力走向。误判率低，耗时短，实时性强，节省人力，提高监测效率。