一种基于短时傅里叶变换的空压机故障诊断方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于短时傅里叶变换的空压机故障诊断方法和系统，方法包括：采集空压机的振动信号数据，并对振动信号数据采用短时傅里叶变换算法进行时频分析；采用主成分分析算法对所述短时傅里叶变换分析得到空压机振动信号时频进行降维转换，得到数据集；将所述数据集划分为训练集和测试集，利用卷积神经网络模型训练所述训练集，得到最优空压机故障检测模型和对应超参数；进一步得到最优空压机故障检测模型，输出空压机故障预测结果。利用短时傅里叶变换(STFT)对空压机震动信号进行分析，并利用主成分分析法将获取的高维频谱转化到低维的特征空间，利用所述主成分分析法得出的少量的多元变量可以更好的揭示非线性、非平稳数据特征。