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基于物理过程数值模型与K近邻算法的洪水灾害快速预报方法

摘要

本发明公开了一种基于物理过程数值模型与K近邻算法的洪水灾害快速预报方法,包括基础地理水文资料获取;建立基于物理过程的水文水动力数值模型;构建设计降雨资料;进行暴雨致洪事件数据构建;进行洪水演进数据整合;提取降雨特征参数并进行相关性分析;划分训练集、验证集与测试集;基于K近邻算法搭建快速预报模型进行训练;检验模型性能;输出最终模型;进行洪水预报。本发明利用数值模型与K近邻算法实现对流域洪水灾害的快速预报。

著录项

  • 公开/公告号CN115221725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202210925487.9

  • 申请日2022-08-03

  • 分类号G06F30/20;G06K9/62;G06F111/10;G06F119/02;

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人曾庆喜

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 17:17:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-21

    公开

    发明专利申请公布

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