一种基于L-shape算法含储能的能量与一次调频服务市场联合优化出清方法

摘要

本发明涉及一种基于L‑shape算法含储能的能量与一次调频服务市场联合优化出清方法，建立含储能的系统动态频率响应特性，根据响应特性曲线建立频率动态可靠性指标函数，根据系统动态频率特性建立含储能的能量与一次调频服务市场联合优化出清模型、基于L‑shape算法将优化模型分解为主问题和子问题，并使两问题之间建立Benders割、求解主问题和子问题、将生成的最新优化割返回主问题重新进行优化计算，得到新的可行解，利用最新生成的优化割不断向提升系统频率响应能力的方向迭代，直至所有时段均满足频率安全约束条件。该方法有效提高在大规模可再生能源并网的情况下系统频率安全稳定性，提高电力现货市场运行效率，加快储能在电力市场化机制下的商业化运营。