一种基于随机森林和序列矩阵的蛋白互作预测方法

摘要

本发明提供了一种基于随机森林和序列矩阵的蛋白互作预测方法。通过获取蛋白质序列，根据序列矩阵蛋白质编码方法，编码蛋白质正相关数据集和蛋白质负相关数据集，获取第一输出序列矩阵；根据所述第一输出矩阵执行特征提取以生成第一特征向量；根据所述第一特征向量以及蛋白互作预测模型对所述蛋白质执行互作预测，并输出预测结果。通过将序列矩阵和随机森林相结合进行蛋白互作预测模型的构建，鉴于随机森林在处理噪声和过拟合方面的优点，以及序列矩阵编码方法编码效率高、编码简单、省时的优点，从而提高了蛋白质相互作用识别的准确率，增强了蛋白相互作用预测模型的鲁棒性。