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一种情绪识别模型的构建方法、情绪识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种情绪识别模型的构建方法、情绪识别方法及系统,属于情绪识别领域。所述模型构建方法先采集预定时间段内包含不同情绪的62导联脑电信号,去噪后滤除无效波段,再根据产生情绪的时间起止点,进行数据切分,保留起止点之间的有效脑电信号片段作为样本;基于时间近邻法提取第一正样本子集;在每个样本内提取五个波段的功率谱密度、计算微分熵特征,并构建节点特征表示,并基于节点特征表示提取第二正样本子集;再建立脑网络图,在每个样本内分别计算导联间两两之间的锁相值,并得到当前样本对应的脑网络图的邻接矩阵并构建拓扑结构特征表示,再提取第三正样本子集,取并集得到最终的正负样本集,训练后得到成熟的情绪识别模型。

著录项

  • 公开/公告号CN115048958A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京交通大学;

    申请/专利号CN202210648183.2

  • 申请日2022-06-08

  • 分类号G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈月福

  • 地址 100044 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院

  • 入库时间 2023-06-19 16:47:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    公开

    发明专利申请公布

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