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基于大数据的制造业在孵企业生产经营状况实时监控方法

摘要

本发明属于监控系统领域,涉及一种基于大数据的制造业在孵企业生产经营状况实时监控方法,该方法建立资源收集系统、人员储备系统、资金扶持系统、影响因素评估模块,资源收集系统包括数据资源单元、机会集单元、共生关系单元,数据资源单元包括数据收集模块、数据分析模块、数据共享模块,机会集单元包括机会整合模块、机会识别模块、机会利用模块;通过将收集的历史数据与企业实时录入的数据进行对比分析,能够实时掌握影响企业生产经营状况的因素,并根据企业生产经营状况有针对性的为企业提供资金、人员等方面的支持,保证孵化企业在计划时间内顺利毕业,提高企业孵化器的运作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN115034695A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202210964366.5

  • 发明设计人 蔡莉;高欣;

    申请日2022-08-12

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/04;

  • 代理机构吉林省长春市新时代专利商标代理有限公司;

  • 代理人仲伟清

  • 地址 130012 吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区

  • 入库时间 2023-06-19 16:46:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    公开

    发明专利申请公布

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