一种基于马氏链和贝叶斯网络的k8s网络故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于马氏链和贝叶斯网络的k8s网络故障预测方法，包括：在组网内的中央集群管理服务器上创建一个基于k8s的中央调度集群，部署相关节点、数据库和模型；构建使用固定流量阈值的基于马尔可夫链的网络预警模型，获得模型训练参数数据；构建基于贝叶斯的阈值预测模型，获得预测模型参数，阈值预测模型分析历史故障数据得出更符合当前业务特征的故障阈值代替马网络预警模型使用中的固定流量阈值，实现连续时间的k8s网络故障预测。本发明采用贝叶斯阈值预测模型调整监控阈值来解决马尔科夫链的网络预警模型稳态分布的方法不能实现对连续时间马尔科夫链的计算从而造成对网络预警模型预测失真的问题。