一种基于多源信息融合的滑坡时空信息监测预警方法

摘要

本发明涉及地质灾害技术领域，具体公开了一种基于多源信息融合的滑坡时空信息监测预警方法，包括以下步骤：选取滑坡监测区域的多个滑坡敏感性特征，利用机器学习的方法构建滑坡空间敏感性评价模型；获取滑坡监测区域的多种滑坡时间序列信息，并对采集到的多种滑坡时间信息序列进行估计融合得到滑坡时间模型；采用T‑S模糊神经网络将滑坡空间敏感性评价模型中的滑坡空间信息以及滑坡时间模型中的滑坡时间信息进行融合，获得滑坡安全等级预警评价模型；根据滑坡安全等级预警评价模型实现滑坡预警。本发明中将滑坡空间敏感性评价模型以及滑坡时间模型进行融合，生成综合的滑坡安全等级预警评价模型，实现高精度滑坡预警。