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一种矩阵多项式真假目标RCS序列特征提取方法

摘要

本发明属于目标识别技术领域,具体涉及一种矩阵多项式真假目标RCS序列特征提取方法。本发明的方法首先将一维距离像构成二维矩阵,然后利用每类目标的训练样本矩阵计算类平均矩阵,对类平均矩阵进行多项式特征提取,由于没有进行本征分解,相对于常规的特征子空间而言,能够获得更准确的目标特征,从而提高了目标识别性能,对四类仿真目标的RCS序列数据进行了仿真实验,实验结果验证了该方法是有效的。

著录项

  • 公开/公告号CN114913520A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202210548936.2

  • 发明设计人 周代英;冯健;

    申请日2022-05-20

  • 分类号G06V20/64;G06V10/77;G06V10/774;

  • 代理机构成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙一峰

  • 地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 16:30:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V20/64 专利申请号:2022105489362 申请日:20220520

    实质审查的生效

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