一种网络文化事件的热度分析方法

摘要

一种网络文化事件的热度分析方法，对网络文化事件产生的数据进行采集、预处理和保存；根据收集的数据建立热点指数计算模型，最终计算出每个文化事件的热点指数。该方法挖掘网络文化事件的爆发度、网民作用度、网媒关注度的价值信息，将信息转化为可以量化的结构数据，再通过热点指数计算模型得出该文化事件的得分，实现多维度的网络文化事件的热度分析。

说明书

技术领域

本发明属于网络文化事件热度分析技术领域，具体涉及一种网络文化事件的热度分析方法。

背景技术

网络文化与网络技术的关系就如同是社会经济基础与上层建筑的关系,网络文化是什么样的文化，会怎么样变化、发展，很大程度上取决于网络技术的发展，如果还用以往的眼光和方式来看待网络文化，那么必然会使我们不能正确把握其未来的发展。

文化发展需要引领，作为新兴文化代表的网络文化更是如此。加强网上思想文化阵地建设，要认真贯彻积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，加强和改进网络文化建设和管理，加强网上與论引导唱响网上思想文化主旋律只有把握了网络文化发展的趋势，才能顺利完成这一目标。

网络社会与现实社会的融合日益加深，二者之间的界限也越来越模糊。这要求引领者和规制部门在看待网络文化时绝不能把它与现实社会割裂开来，将二者视为独立的两个部分，而必须同时立足于网络与现实。既要时刻关注网络文化的变化与走向，也要注重现实生活中的重大文化事件可能在网络当中引发的强烈反应，从而及时、准确地把握网络文化的变化与走向，制定出精准的反应措施，维护网络文化的健康发展。

目前的计算机技术可以实现对网络文化信息的热点聚类，通过把相似信息的聚类，实现热点的呈现。但是现有的热度体现方式只能通过相似信息的数量来衡量，其缺点就是衡量的指标单一，从而导致对热点的判断出现偏差。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的是提供一种网络文化事件的热度分析方法，该方法挖掘网络文化事件的爆发度、网民作用度、网媒关注度的价值信息，将信息转化为可以量化的结构数据，再通过热点指数计算模型得出该文化事件的得分，实现多维度的网路文化事件的热度分析。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种网络文化事件的热度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、对网络文化事件产生的数据进行采集、预处理和保存，采用指标无量纲化的方法对三级指标进行标准化，公式为：

B＝b

利用三级指标得分和相对权重求出Fi的得分，公式为：

其中，b

步骤2、根据收集的数据建立热点指数计算模型，采用AHP_B方法来计算指标权重，需要构造判断矩阵，根据每一层两两因素(i，j)的相对重要性(a

(5)计算判断矩阵每行元素的乘积：

(6)计算K

(7)对向量

(8)计算判断矩阵的最大特征根：

(5)一致性检验：判断矩阵(A

步骤如下：

①将矩阵(A

②分析ε

③建立建设检验的原假设H0：σ

④在显著性水平p下进行检验：满足

(6)确定最终权重。

所述的步骤(1)中，进行数据采集时，所采集的数据的基本属性包括事件的标题、主题、正文、链接地址、所属网站、所属机构。

所述的步骤(1)中，如果所采集的数据为超话、贴吧或论坛数据，所采集的数据的基本属性还包括事件的点击数量、回帖数量、评论数量、是否置为首页、是否置顶和是否推荐。

所述的事件热点指数计算模型是根据事件的多维度参数和相对权重建立的计算事件热度的模型,所述的多维度参数包括事件爆发度、网民作用度和网媒关注度。

所述的文化事件热点指数为一级指标设为F，事件爆发度设为F1，网民作用度为设F2，网媒关注度设为F3，F1、F2、F3分别为二级指标。F1、F2、F3为效益性指标，F1、F2、F3为效益性指标，可利用三级指标得分和相对权重求出如公式(1)，同时采用指标无量纲化的方法对三级指标进行标准化，采用公式(2)；

计算后得到[0-1]区间的数值，为了使数据更加直观、标准，将所有的计算结果扩大100倍，得到[0-100]区间的值，便于进行比较分析得到归一化的结果；

所述的事件爆发度是反映文化事件的敏感度(F11)和事件的持续时间(F12)；

所述的网民作用度是反映网络文化事件的访问量(F21)、发帖量(F22)、回帖量(F23)、跟帖量(F24)；

所述的网媒关注度是反映报道该网络文化事件媒体机构数(F31)、新闻报道量(F32)；

以上F11、F12、F21、F22、F23、F24、F31、F32为三级指标。

所述的构建的网络文化事件的热度分析指标，不难分析出三级指标涉及到主观数据和客观数据。其中客观数据使用网络信息抓取技术，快速抓取网站内容，而主观数据通过专家评价法得出相关的结果。

所述的根据各级指标所确定的权重和数据的标准化，然后对各级指标进行加权求和。根据计算公式(1)、(8)最终得出网络文化事件热点指数值。

公式(7)中的F

本发明的有益效果是：

本发明所述的方法，对网络文化事件进行数字化，通过建立多维度的模型来计算一个文化事件的热点指数，可以更准确的衡量一个文化事件的热度情况。

附图说明

图1为本发明的总体框架图。

图2为本发明的方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明进一步叙述，但本发明不局限于以下实施例。

本发明的目的在于提供一种可以较准确反映热点热度的指数计算方法,通过多维度的事件热点指数计算模型来计算一个事件的热点指数。

图1所示了本发明一种网络文化事件的热度分析方法的总体框架图，该框架包含以下几个环节：

S11，采集网络文化事件数据，并对数据进行过滤、清洗；

S12，对预处理过的数据进行分析，按照指标体系提取所需数据；

S13，根据提取到的数据利用事件热点指数计算模型计算每个事件的热点指数。

图2为本发明所提供的一种网络文化事件的热度分析方法的流程图，该方法主要包括如下步骤：

采集事件数据，并对数据进行过滤、清洗等预处理；

根据建立的指标体系抓取所需数据，数据分为主观和客观主数据，通过专家评价法得到主管数据，通过网络抓取技术得到客观数据；

输入对应指标的相关数据；

热点指数模型的预处理，其中包括指标无量纲化、AHP_B方法、归一化一致性检验；

得到热点指数计算模型；

最终输出热点指数值。

通过上述计算模型计算出事件的热点指数，之后可利用美观的前台统计展示，较直观的反映当前的网络文化热点。