基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统

摘要

本发明提出一种基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统，其中方法包括步骤1、分析所监测的电力数据中的电压、电流时间序列提取功率特征、电流谐波特征以及电压‑电流轨迹特征；步骤2、利用基于随机森林的特征重要性排序和广义序列后向选择搜索策略相结合的特征选择算法进行特征选择和降维，筛选出最优的一组特征子集；步骤3、利用步骤2所得的特征子集对分类模型进行训练，得到优化后的分类模型；步骤4、将未知的电力数据输入至步骤3所得到的分类模型中，进行分类。上述基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统能够有效解决电力数据特征挖掘不充分导致识别精度不高的问题。