理赔结论识别方法和识别装置、计算机设备、存储介质

摘要

本实施例提供理赔结论识别方法和识别装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：通过对待检索的原始理赔样本进行样本检索，得到目标检索集；对原始理赔样本进行特征处理，得到第一特征向量；对目标检索集进行特征处理，得到第二特征向量；根据第二特征向量确定标签矩阵向量；对第二特征向量和标签矩阵向量分别进行注意力处理，得到样本注意力向量和标签注意力向量；对第一特征向量、样本注意力向量和标签注意力向量进行特征交叉，得到第三特征向量；将第三特征向量输入预设的深度预测模型，得到目标概率值；根据目标概率值确定理赔结论。本申请通过对样本间的特征进行特征交叉，能够提高模型识别理赔结论的准确性。