海表温度的确定方法、装置及可读存储介质

摘要

本申请提供了一种海表温度的确定方法、装置及可读存储介质，其方法包括获取被测近岸水域的表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据；将所述表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据输入至预设的海表发射率确定模型，用所述海表发射率更新预设的海表温度反演模型中的设定发射率，并基于更新之后的海表温度反演模型确定被测近岸水域的海表温度，本发明首先利用表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据计算得到准确的海表发射率，之后将计算得到的海表发射率替代海表温度反演模型中的定值发射率参数，使得近岸浑浊水体的SST反演更加准确。

说明书

技术领域

本申请属于海洋勘探技术领域，尤其涉及一种海表温度的确定方法、装置及可读存储介质。

背景技术

海水具有热容量大及比热高的特性，使海洋成为一个巨大的能量库，海表温度（Sea Surface temperature, SST）是表征海洋能量输送和转换的关键指示因子，作为海洋学研究中的重要参数，SST的应用十分广泛，例如SST已成为长期天气预报的一个重要标志；通过结合一定的算法利用SST数据可以对大洋漩涡的发生、发展和消亡进行检测；通过SST进行海洋运输、海上油气资源开发、滨海核电站邻域海域的环境监测以及海水水质评估、海洋生态环境检测等。

当前，SST的测量主要有两种方式：现场直接观测技术和卫星遥感间接观测技术。传统的SST测量技术即现场的直接观测，它主要是利用装载在商货船、专业调查船、浮标或是海上基站等平台上的测温仪器对SST进行观察，直接测量方法不仅艰难而且代价昂贵，同时也存在较大局限性，例如数据在时间同步性和空间连续性上无法保证。卫星遥感SST的反演技术是基于热辐射传输理论将星载传感器接收到的热辐射能量与普朗克函数（PlanckFunction）建立关联的基础上提出，在目前的SST反演技术中，没有针对近岸浑浊水体的业务化遥感SST算法，常见的处理方式为进行掩膜处理或将大洋水体的算法直接应用过来，但该方式准确度较低，难以应对近岸高动态高浑浊水体，存在诸多不足。

发明内容

本申请的目的在于提供一种海表温度的确定方法、装置及可读存储介质，旨在解决传统的SST反演技术中存在的近岸水体的反演精度较低，无法满足要求的问题。

本申请第一方面实施例提供一种海表温度的确定方法，包括：

获取被测近岸水域的表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据；

将所述表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据输入至预设的海表发射率确定模型；其中，所述海表发射率确定模型输出被测近岸水域的海表发射率；

用所述海表发射率更新预设的海表温度反演模型中的设定发射率，并基于更新之后的海表温度反演模型确定被测近岸水域的海表温度。

在可选的实施例中，所述海表温度反演模型为单通道海表温度反演模型，基于更新之后的海表温度反演模型确定被测近岸水域的海表温度，包括：

将获取的大气水汽含量数据输入至所述更新之后的海表温度反演模型，得到所述海表温度。

在可选的实施例中，还包括：

获取海表发射率的理论模型，并获取所述海表发射率与悬浮物浓度数据的关系函数；所述理论模型包括天顶观测角度数据和表面风速数据与所述海表发射率的对应关系函数；

根据所述关系函数修正所述理论模型，建立所述海表发射率确定模型。

在可选的实施例中，在根据所述关系函数修正所述理论模型之前，还包括：

修正所述理论模型中的系数，将所述理论模型转化为类余弦表达式；

采用非线性最小二乘法对所述类余弦表达式进行回归拟合，得到简化的理论模型；相对应地，所述根据所述关系函数修正所述理论模型包括：根据所述关系函数修正简化的所述理论模型。

在可选的实施例中，所述海表温度反演模型的建立步骤包括：基于Niclos SST算法或者Seadas SST算法建立所述海表温度反演模型。

本申请第二方面实施例提供一种海表温度的确定装置，包括：

获取模块，获取被测近岸水域的表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据；

模型输入模块，将所述表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据输入至预设的海表发射率确定模型；其中，所述海表发射率确定模型输出被测近岸水域的海表发射率；

参数更新模块，用所述海表发射率更新预设的海表温度反演模型中的设定发射率，并基于更新之后的海表温度反演模型确定被测近岸水域的海表温度。

在可选的实施例中，还包括：

理论模型获取模块，获取海表发射率的理论模型，并获取所述海表发射率与悬浮物浓度数据的关系函数；所述理论模型包括天顶观测角度数据和表面风速数据与所述海表发射率的对应关系函数；

海表发射率确定模型建立模块，根据所述关系函数修正所述理论模型，建立所述海表发射率确定模型；

模型系数修正模块，修正所述理论模型中的系数，将所述理论模型转化为类余弦表达式；

模型简化模块，采用非线性最小二乘法对所述类余弦表达式进行回归拟合，得到简化的理论模型；相对应地，所述模型建立模块具体用于根据所述关系函数修正简化的所述理论模型。

在可选的实施例中，所述海表发射率确定模型为：

其中，

在可选的实施例中，所述简化的理论模型为：

其中，

本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明首先利用表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据计算得到准确的海表发射率，之后将计算得到的海表发射率替代海表温度反演模型中的定值发射率参数，使得近岸浑浊水体的SST反演更加准确。

附图说明

图1为本申请实施例中一种海表温度的确定方法的流程示意图之一；

图2a为本申请实施例中针对海表发射率模型的验证结果示意图之一；

图2b为本申请实施例中针对海表发射率模型的验证结果示意图之二；

图2c为本申请实施例中针对海表发射率模型的验证结果示意图之三；

图2d为本申请实施例中针对海表发射率模型的验证结果示意图之四；

图2e为本申请实施例中针对海表发射率模型的验证结果示意图之五；

图2f为本申请实施例中针对海表发射率模型的验证结果示意图之六；

图3为本申请实施例中一种海表温度的确定方法的流程示意图之二；

图4为本申请实施例中一种海表温度的确定方法的进一步包括的流程示意图；

图5a为本申请实施例中风速为0m/s，SSE随悬浮物浓度和观测角度的变化示意图之一；

图5b为本申请实施例中风速为0m/s，SSE随悬浮物浓度和观测角度的变化示意图之二；

图5c为本申请实施例中风速为0m/s，SSE随悬浮物浓度和观测角度的变化示意图之三；

图5d为本申请实施例中风速为0m/s，SSE随悬浮物浓度和观测角度的变化示意图之四；

图5e为本申请实施例中风速为0m/s，SSE随悬浮物浓度和观测角度的变化示意图之五；

图5f为本申请实施例中风速为0m/s，SSE随悬浮物浓度和观测角度的变化示意图之六；

图6为本申请实施例中提供的几种SST反演算法与实测SST比较；

图7为本申请实施例中提供的

图8为本申请实施例中提供的海表温度的确定装置的结构示意图之一；

图9为本申请实施例中提供的海表温度的确定装置的结构示意图之二；

图10是本发明实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者间接在该另一个元件上。当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至该另一个元件上。

需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

图1示出了本申请第一实施例提供的一种海表温度的确定方法流程示意图包括：

S1：获取被测近岸水域的表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据；

S2：将所述表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据输入至预设的海表发射率确定模型；其中，所述海表发射率确定模型输出被测近岸水域的海表发射率；

S3：用所述海表发射率更新预设的海表温度反演模型中的设定发射率，并基于更新之后的海表温度反演模型确定被测近岸水域的海表温度。本申请提供的海表温度的确定方法，首先利用表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据计算得到准确的海表发射率（Sea Surface Emissivity, 简称SSE），之后将计算得到的海表发射率替代海表温度反演模型中的定值发射率参数，使得近岸浑浊水体的SST反演更加准确。

在本实施例中，近岸水域可以为靠近沿岸的海域，可以理解，相对于大洋水体，近岸海域是生活以及工业、江河的会聚地。目前生活用水、企业废水的排放会直接影响近岸水体的水质；内陆河流的泥沙输运及港口河道的建设也会直接影响近岸水体的水文及动力情况。可以理解，近岸海域表面温度热特性、能量收支平衡的情况时刻会对海洋物理、生态、环境等产生重要的影响。

在本发明实施例中，表面风速数据可以通过设定仪器来获得，例如，表面风速数据可以通过杯状风速计、翼状风速计、卡他温度计和热球式电风速计等进行测量。

在本发明另一实施例中，天顶观测角度数据是卫星的入射探测光与被测近岸水域的天顶方向的夹角，该数据可以通过卫星以特定数据通道传输得到。

在本发明实施例中，步骤S2中由于该海表发射率确定模型的输入为：被测近岸水域的表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据，输出为海表发射率，因此可以知晓，本发明步骤S2隐含地公开了海表发射率确定模型包括了所述表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据与所述海表发射率的对应关系。

在本发明一个实施例中，所述海表发射率确定模型为：

其中，

下面对本实施例中的海表发射率确定模型进行误差分析和论证，为了评估修正的发射率模型的准确性和可靠程度，本实施例通过在实验室内做实验测量加以验证，如图2a至图2f所示，分别重新选择5个不同的悬浮物浓度：0 mg/L、150 mg/L、600 mg/L、1500 mg/L、3000 mg/L；5个不同的观察角度0°、30°、40°、50°、60°作为验证。根据图2a至图2f给出的利用海表发射率确定模型计算得到SSE与实验测量得到的SSE的结果，可以看出，两种方式获得的SSE匹配效果比较好，6个通道的平均均方根误差RMSE小于0.002，相关系数R

图3示出了本发明的另一实施例，如图3所示，本发明的确定方法还包括：

S01：获取海表发射率的理论模型，并获取所述海表发射率与悬浮物浓度数据的关系函数；所述理论模型包括天顶观测角度数据和表面风速数据与所述海表发射率的对应关系函数；

S02：根据所述关系函数修正所述理论模型，建立所述海表发射率确定模型。

具体的，在本实施例中，步骤S01中的海表发射率与悬浮物浓度数据的关系函数可以通过下述步骤得到，即：取实验测量的3个温度的SSE的平均值展开研究，借助于数学方程的参数化关系，建立SSE与悬浮物浓度的关系。

该实施例中，其关系函数为：

表达式中，参数

而

表1各通道的方程回归系数、均方根误差和相关系数

本发明实施例中，在步骤S01之后，将发射率和悬浮物浓度的关系推广到不同的观测天顶角以及如何将此关系与发射率理论模型SSEM进行结合，从而可以建立海表发射率确定模型。

在具体实施例中，理论模型是以一个复杂的积分表达式给出，在实际中应用起来较为繁琐、困难，难以业务化推广。鉴于此，有必要从发射率的理论出发，获取一个尽可能精确而又简单的发射率理论简化模型，为了提供一种理论模型的优化方法，在本发明另一个实施例中，如图4所示，本发明的确定方法进一步包括：

S03：修正所述理论模型中的系数，将所述理论模型转化为类余弦表达式；

S04：采用非线性最小二乘法对所述类余弦表达式进行回归拟合，得到简化的理论模型；相对应地，所述根据所述关系函数修正所述理论模型包括：根据所述关系函数修正简化的所述理论模型。

具体而言，在步骤S03中，本发明发明人对发射率模型进行分析时，发现发射率的随着观测角度的增大而减小的曲线变化规律与余弦函数在某给定区间内具有类似变化特征，由此提出借助于辅助系数的修正，可以将发射率的理论模型简化为类余弦函数的表达式。

在具体实施时，步骤S04中采用非线性最小二乘法对所述类余弦表达式进行回归拟合，具体的，在遵循Smith发射率模型的理论下，应用非线性最小二乘法对SSE继续回归拟合分析，将波长

式子中

在本实施例中，通过上述步骤S03和S04处理之后，本发明的拟合标准差高达0.0009，由此可见其精度较高，简化的发射率模型大大简化了SSE的计算量，提高了发射率模型的应用效率，并将直观的指出了只需输入天顶观测的SSE的

在本实施例中，步骤S02的具体修正步骤如下：将悬浮物浓度对发射率的影响作用作为发射率的一个影响因素纳入到发射率的简化模型中，从而对简化的发射率模型提出针对近岸浑浊水体的发射率修正MSSEM（Modefied Sea Surface Emissivity Model），即：

其中，

可以理解，本实施例可以进行光谱响应函数的匹配运算来找到辐射计通道与卫星热通道的转换关系，具体而言，由斯蒂芬—玻耳兹曼（Stefan-Boltzmann）定律可知，物体全部的发射辐射通量

其中

另一方面，根据发射率的定义，物体的发射率等于其在温度T、波长

结合（5.3）和（5.4）可知，在某一波长范围

而对于热红外探测器，热通道的发射率

式中，

对发射率表达公式进行化简，并结合热通道的发射率

其中

下面对本发明的上述实施例进行论证说明，图5a至图5f为SSE在风速为0m/s时，随悬浮物浓度和观测角度变化情况。从图中显示，悬浮物浓度的增大和观测角度的增加，SSE在逐渐的减小，但SSE的角度效应比悬浮物浓度的影响作用更加明显，特别在观测角大于30°后，SSE急速下降。尽管角度效应更剧烈，但是悬浮物浓度的影响作用也是不可忽视的。当前的卫星传感器中，例如AATSR、AVHRR、MODIS等在采集数据时并非采用天顶观测，而是与天顶存在一定角度的倾斜观测，有时影像的扫描观察角甚至会大于50°，若卫星传感器在这种情况下对近岸浑浊水体进行成像时，显然SSE的悬浮物的影响作用和观测角度效应均需包含在分析中，才能获得准确的SSE信息。

此外，在一些实施例中，为了验证海表温度反演模型更新海表发射率之后的准确性，选择10幅MODIS影像，分别利用上述提及的SST反演算法（包括Seadas SST算法、NiclosSST算法、以及Niclos SST算法经发射率的修正的改进算法）进行SST的反演，并得到的结果T

进一步的，在优选的实施例中，本申请的悬浮物浓度可以进一步通过反演模型确定，具体而言，可通过假设紫外波段离水辐射为零来估计气溶胶贡献的大气校正算法（紫外大气校正算法，UV-AC），并使用UV-AC大气校正算法对MODIS数据进行处理，结果发现，对于高度浑浊的近岸水体，其离水辐亮度为无数据，而当使用UV-AC大气校正算法对GOCI（Geostationary Ocean Color Imager）数据进行处理时，结果显示，GOCI为监测海洋现象而设计的水色波段具有高信噪比的特点，在高浑浊水体中同样能有效获取信息，且与现场测量验证光谱比对较为接近，并结合多个航次实测的现场光谱与实测悬浮物浓度的统计分析，针对高浑浊水体提出了悬浮物浓度反演的经验模型：

式中，

本实施例中，该模型精度较高，

可以理解，本申请的大气水汽含量来源于某大气校正参数计算模块（AtmosphericCorrection Parameter Calculator），通过输入分布在全球各地的监测站点的日期、时间、坐标，可获取该位置的实测大气探空数据，然后将其代入到MODTRAN辐射传输模型便可计算得到大气中水汽含量。

以某近海湾的高浑浊水体为例，分别对热红外辐射计外场实测数据建立的SST反演算法和MODIS卫星热红外传感器的SST反演算法评估和分析，并提出SST反演算法的改进，主要结果如下：

首先，于某近海湾中部海天一洲观光底部利用热红外辐射计进行外场测量，并从测量的53组数据中选取35组数据来，结合MCSST反演算法建立模型，然后利用18组的数据进行验证和评估悬浮物浓度对SST反演的影响。结果发现，若未考虑悬浮物浓度对发射率的影响，把发射率当做一个定值作为MCSST的输入参数时，如图7所示，从18组验证的数据来看其标准差比经悬浮物浓度修正后的MCSST的标准差（STD）大将近0.15℃。水中的悬浮物浓度通过作用与算法中的发射率，进而对SST影响反演结果。

然后，从发射率定义出发，光谱响应函数匹配计算等，将实验室测量得到SSE与悬浮物浓度的关系应用到MODIS热通道。并分别分析了SST算法在未经发射率的修正、发射率的角度效应修正、发射率的悬浮物浓度效应修正以及发射率的角度效应和悬浮物浓度效应修正时，反演产生的SST的偏差。结果显示，随着观测角度的增大，SST的偏差逐渐增大，当在观测角度达到50°或以上时，可产生接近0.3℃的SST偏差；SST偏差随着悬浮物浓度变化的情况，悬浮物浓度越大大，SST偏差越大，若忽略悬浮物浓度含量的影响，在高度浑浊的地方，如4000

从上述实施例以及论证实验效果可知，本发明提供的海表温度的确定方法，本发明首先利用表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据计算得到准确的海表发射率，之后将计算得到的海表发射率替代海表温度反演模型中的定值发射率参数，使得近岸浑浊水体的SST反演更加准确。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

下面从虚拟设备层面对本发明进行详细说明。

图8示出了本发明实施例中一种海表温度的确定装置10，包括：

获取模块11，获取被测近岸水域的表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据；

模型输入模块12，将所述表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据输入至预设的海表发射率确定模型；其中，所述海表发射率确定模型输出被测近岸水域的海表发射率。

本申请提供的海表温度的确定方法，本发明首先利用表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据计算得到准确的海表发射率，之后将计算得到的海表发射率替代海表温度反演模型中的定值发射率参数，使得近岸浑浊水体的SST反演更加准确。

在可选的实施例中，如图9所示，该确定装置10还包括：

关系函数获取模块01，获取海表发射率的理论模型，并获取所述海表发射率与悬浮物浓度数据的关系函数；所述理论模型包括天顶观测角度数据和表面风速数据与所述海表发射率的对应关系函数；

模型建立模块02，根据所述关系函数修正所述理论模型，建立所述海表发射率确定模型。

具体的，在本实施例中，关系函数获取模块中的海表发射率与悬浮物浓度数据的关系函数可以通过下述步骤得到，即：取实验测量的3个温度的SSE的平均值展开研究，借助于数学方程的参数化关系，建立SSE与悬浮物浓度的关系。

该实施例中，其关系函数为：

表达式中，参数

而

本发明实施例中，模型建立模块具体用于将发射率和悬浮物浓度的关系推广到不同的观测天顶角以及如何将此关系与发射率理论模型SSEM进行结合，从而可以建立海表发射率确定模型。

在具体实施例中，理论模型是以一个复杂的积分表达式给出，在实际中应用起来较为繁琐、困难，难以业务化推广。鉴于此，有必要从发射率的理论出发，获取一个尽可能精确而又简单的发射率理论简化模型，为了提供一种理论模型的优化在可选的实施例中，该确定装置还包括：

理论模型获取模块，获取海表发射率的理论模型，并获取所述海表发射率与悬浮物浓度数据的关系函数；所述理论模型包括天顶观测角度数据和表面风速数据与所述海表发射率的对应关系函数；

海表发射率确定模型建立模块，根据所述关系函数修正所述理论模型，建立所述海表发射率确定模型；

模型系数修正模块，修正所述理论模型中的系数，将所述理论模型转化为类余弦表达式；

模型简化模块，采用非线性最小二乘法对所述类余弦表达式进行回归拟合，得到简化的理论模型；相对应地，所述模型建立模块具体用于根据所述关系函数修正简化的所述理论模型。

具体而言，本发明发明人对发射率模型进行分析时，发现发射率的随着观测角度的增大而减小的曲线变化规律与余弦函数在某给定区间内具有类似变化特征，由此提出借助于模型系数修正模块，通过辅助系数的修正，可以将发射率的理论模型简化为类余弦函数的表达式。

在具体实施时，模型简化模块具体用于采用非线性最小二乘法对所述类余弦表达式进行回归拟合，具体的，在遵循Smith发射率模型的理论下，应用非线性最小二乘法对SSE继续回归拟合分析，将波长

式子中

在本实施例中，通过模型系数修正模块和模型简化模块，本发明的拟合标准差高达0.0009，由此可见其精度较高，简化的发射率模型大大简化了SSE的计算量，提高了发射率模型的应用效率，并将直观的指出了只需输入天顶观测的SSE的

在本实施例中，模型建立模块具体用于将悬浮物浓度对发射率的影响作用作为发射率的一个影响因素纳入到发射率的简化模型中，从而对简化的发射率模型提出针对近岸浑浊水体的发射率修正MSSEM（Modefied Sea Surface Emissivity Model），即：

其中，

在上述实施例中，可以理解的是，所述海表发射率确定模型为：

其中，

在上述实施例中，可以理解的是，所述简化的理论模型为：

其中，

上述方法实施例以及论证实验效果可知，本发明提供的海表温度的确定装置，本发明首先利用表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据计算得到准确的海表发射率，之后将计算得到的海表发射率替代海表温度反演模型中的定值发射率参数，使得近岸浑浊水体的SST反演更加准确。

图10是本申请一实施例提供的一种电子设备的示意图。如图10所示，该实施例的电子设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如上述的确定方法的程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个确定方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1至S2。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述电子设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块（虚拟装置中的模块），各模块具体功能如下：

获取模块具体用于获取被测近岸水域的表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据；

模型输入模块具体用于将所述表面风速数据、悬浮物浓度数据和天顶观测角度数据输入至预设的海表发射率确定模型；其中，所述海表发射率确定模型输出被测近岸水域的海表发射率。

所述电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述电子设备6的内部存储单元，例如电子设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述电子设备6的外部存储设备，例如所述电子设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述电子设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。